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Canonical Paper
Enhancing large language model clinical support information with machine learning risk and explainability: a feasibility study.
这是一篇规范化归档后的论文详情页，聚合了多来源命中、历史出现记录和相关推荐。
历史跨度
1
个活跃日期
归档记录
1
次归档出现
主题与标签
2
个主题词
论文概览
BACKGROUND: Current machine learning (ML) prediction models offer limited guidance for individualized actionable management. Large language models (LLMs) can transform ML model-predicted risk estimates with Shapley Addi…
规范主键
doi:10.1186/s40635-026-00900-w
合并来源
PubMed
作者
Yu-Chang Yeh，Hsin-Yu Yang，Ching-Tang Chiu，Anne Chao，Yu-Chen Chuang，Wing-Sum Chan
分类
Journal Article
标签
评测 / 方法
主题词
Evaluation / Language Model
首次出现
2026-04-22 11:37:03 (UTC+08:00)
最近出现
2026-04-22 11:37:03 (UTC+08:00)
覆盖跨度
1 个活跃日期 / 1 个 feed / 1 次归档出现
反馈状态
未设置
下一步
未设置
最晚处理
未设置
搁置到
未设置
复查周期
未设置
个人备注
未设置
命中原因
title matched "language model"；title matched "clinical"；has DOI
最近行动提醒
未记录
个人反馈
把你为什么标记这篇论文、接下来准备怎么处理，直接挂在规范化详情页上。
当前还没有个人反馈，可以先用本地 feedback CLI 补上。
反馈操作
复制规范主键或本地 CLI 命令，把这篇论文快速加入个人反馈状态文件。
行动提醒状态
这里记录这篇论文最近已经触发过哪些 action reason，便于解释为什么今天没有再次提醒。
当前还没有记录过 action 提醒。
来源与外链
优先展示这篇论文在各来源上的规范化入口，再补当前摘要页和 PDF。
历史命中
按归档时间回看它在哪些 feed 中出现过，并保留当日 digest 产物入口。
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